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此外,公安部还派出多个工作组赴泰国、缅甸、老挝、柬埔寨等国家开展境外追逃行动,一大批潜逃境外的黑恶犯罪嫌疑人被抓捕回国。深挖“保护伞”立案查处152人公安部刑侦局副巡视员童碧山介绍,为确保专项斗争取得实效,公安部会同最高法、最高检、司法部研究制定了《关于办理黑恶势力犯罪案件若干问题的指导意见》,对黑恶势力犯罪的认定标准、软暴力、非法放贷等侦查办案的突出问题进行了规范明确。

“他不让我停那儿,我就非要停那儿,也是赌气。”熊某说,当时自己停车也有赌气的成分。哪里想到,借着酒劲,李某随后堵了更大的气……警方希望借李某熊某夫妻俩的经历,让更多的市民朋友在处理家庭小矛盾的时候,多一份理性和冷静,少一些冲动。来源:上游新闻·重庆晚报慢新闻

券商人士还表示,实际操作中,融券业务受限于券源不足,本身也很难做大。据证金公司数据,本周以来,证金公司转融券融出数量明显增加。2月11日,转融券融出数量为3386.27万股;2月10日为4839.94万股;上一周转融券余额普遍较低,只有周一周二时超过300万股,5日至7日每天的融出数量均在10万股左右。

另外推测一下为什么要用MCTS而不用强化学习的其它方法(我不是DM的人,所以肯定只能推测了)。MCTS其实是在线规划(online planning)的一种,从当前局面出发,以非参数方式估计局部Q函数,然后用局部Q函数估计去决定下一次rollout要怎么走。既然是规划,MCTS的限制就是得要知道环境的全部信息,及有完美的前向模型(forward model),这样才能知道走完一步后是什么状态。围棋因为规则固定,状态清晰,有完美快速的前向模型,所以MCTS是个好的选择。但要是用在Atari上的话,就得要在训练算法中内置一个Atari模拟器,或者去学习一个前向模型(forward model),相比actor-critic或者policy gradient可以用当前状态路径就地取材,要麻烦得多。但如果能放进去那一定是好的,像Atari这样的游戏,要是大家用MCTS我觉得可能不用学policy直接当场planning就会有很好的效果。很多文章都没比,因为比了就不好玩了。

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